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UNIPAPEL mejora un 12% la productividad de la preparación de pedidos con una solución de voz de ZETES 16/02/2010
 
UNIPAPEL la empresa española líder en producción y distribución de sobres, bolsas, material escolar, de archivo y de oficina, gestiona los procesos de preparación de pedidos de su almacén central en Tres Cantos (Madrid) con un sistema de voz implantado por ZETES, proveedora de soluciones de identificación. Desde que entró en producción hace nueve meses, UNIPAPEL ha mejorado la productividad de estos procesos en un 12% de media, se han reducido los errores un 23% y se prevé un ROI de 1,4 años, frente a los 2,1 años calculados inicialmente. Hemos hablado con responsables de la implantación y usuarios directos de ésta para que nos expliquen los pormenores del sistema de voz que utilizan.
En el reportaje intervienen:
- Juan Antonio Meroño, Director de Logística de UNIPAPEL
- Jesús Orús, Jefe de Operaciones
- Ana Mª Martínez, Ayudante de Almacén
- José Fanego, Responsable de Consultoría y Proyectos ZETES España

A lo largo del caso de estudio, se tratan los siguientes temas:

Presentación UNIPAPEL
Retos de negocio: Actualizar los procesos de preparación de pedidos
¿Por qué se eligió una solución de voz frente a otras tecnologías?
Búsqueda de la solución: Elección de la propuesta de ZETES
Descripción de los procesos gestionados con 3iV Crystal
Escalabilidad de la solución
Operativa y funciones de la solución de voz implantada
Experiencia de usuario: Valoración
Experiencia de usuario: Descripción equipo portable
Experiencia de usuario: Cómo es la interacción con la voz – Demo
Adaptación de los usuarios a la solución de voz y formación
Mejoras en los procesos 27:34
Componentes de la solución y carácterísticas técnicas de la plataforma 3iV Crystal
Integración con los sistemas corporativos de UNIPAPEL
Metodología y hoja de ruta de la implantación
Opinión sobre los servicios de ZETES
Resultados obtenidos y ROI
Planes de expansión del sistema de voz a otros procesos

Acceda al video completo haciendo clic aquí
 
 
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